研究

今年2月に立ち上げた学習支援プラットフォーム「Nexus（ネクサス）」を大きくアップデートし，かねてより開発を進めていた AI推薦機能（AIおすすめ演習） を公開しました。これは，学習者一人ひとりの解答結果から 分野・知識項目ごとの理解度（習熟度）を推定し，次に解くべき問題をAIが選ぶ 機能です。本コラムでは，何ができるようになったのか，そしてこの機能が研究としてどのような意味を持つのかを紹介します。

昨年4月から，弊社代表の瀬戸は，京都大学大学院情報学研究科にて博士後期課程に在籍し，IT教育の個別最適化に関する研究を進めています。今回，大学院での研究活動の一環として，学習者支援プラットフォーム「Nexus」を立ち上げました。